ChatGPT會取代程序員嗎?

?
ChatGPT在國內被炒得很兇，說很多職業都將被這個人工智能產品取代，其中排在最前面的就是程序員。有人試著用它寫代碼，說它的編碼能力一流。我還發現身邊的程序員已經開始用它改bug，效率超高。
?
我相信人工智能技術一定可以取代只寫代碼的程序員。
?
在軟件行業以外，大部分人會認為程序員就是寫代碼的，客戶寫需求，程序員寫代碼。就像裝修房子，客戶講需求，裝修公司做就好了?；谶@個認識，就產生出現在的軟件外包行業，客戶出需求，外包公司評估給報價，程序員寫代碼，測試交付。按照這個邏輯，人工智能技術取代程序員，外包公司就可以歇菜了，客戶有需求，用人工智能寫代碼就好了，都不用測試就可以交付。
?
但實際上，客戶的需求到可用的軟件之間，還有一條人工智能無法逾越的鴻溝，就是需求分析和設計。在一般的軟件開發過程中，需求分析和設計是由需求分析師、架構設計師或產品經理完成的，程序員只要拿到清晰的需求寫代碼就好。需求分析和設計工作需要結合企業的業務特點、管理模式、用戶的使用環境等多個維度不同因素的考量，再加上設計人員的技術能力，才有可能完成的工作，而這些工作是ChatGPT工作的起點——就是我們向它提出的問題。
?
沒有正確的問題，ChatGPT也無能為力。用ChatGPT改bug效率高，原因也是問題明確。提出正確的問題，就是未來程序員的核心價值。只寫代碼的程序員會被淘汰，尤其是年輕程序員，滿足于在團隊里寫代碼的工作會很危險。經驗多一些的程序員就會思考多一點，項目經理給的任務不用分析太細，他們也能做對。但在一般的開發過程里，程序員還是會認為自己的工作就是完成代碼，其實代碼是結果，中間的設計與分析才是關鍵。
?
敏捷開發有別于一般的開發過程，并不是快速迭代或沒有文檔，敏捷開發依賴程序員的敏捷程度，敏捷程度越高的程序員花在代碼上的時間越少；敏捷團隊里，程序員能夠以分析師/架構師視角，自己完成需求分析和設計，代碼只占很少的時間，將來借助人工智能技術，代碼占用時間會更少。
?
隨著人工智能技術的發展，軟件外包行業將發生翻天覆地的變化，中小企業借助信息化提升競爭力會變得更容易，只借助少量敏捷程序員，就可以持續完善信息化、乃至數字化進程。同時，敏捷程序員也將成為市場上極度稀缺的人才。
?
?
?